METODE BACKWARD CHAINING

 Merupakan kebalikan dari forward chaining dimana mulai dengan sebuah hipotesa (sebuah objek) dan meminta informasi untuk meyakinkan atau mengabaikan. Backward chaining inference engine sering disebut: ‘Object-Driven/Goal-Driven‘.

Contoh 1 :

Diketahui sistem pakar dengan aturan-aturan sebagai berikut :

R1       : IF suku bunga turun THEN harga obligasi naik

R2       : IF suku bunga naik THEN harga obligasi turun

R3       : IF suku bunga tidak berubah THEN harga obligasi tidak berubah

R4       : IF dolar naik THEN suku bunga turun

R5       : IF dolar turun THEN suku bunga naik

R6       : IF harga obligasi turun THEN beli obligasi